Aspek Relasional dalam Proses Komunikasi Manusia dengan Mesin (ChatGPT)
Abstract
Perkembangan teknologi kecerdasan buatan telah membawa perubahan signifikan dalam cara manusia berkomunikasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi dimensi materialitas dalam aspek relasional komunikasi manusia dengan mesin, khususnya ChatGPT. Menggunakan pendekatan kualitatif dengan desain studi kasus, penelitian ini melibatkan wawancara mendalam dan observasi partisipatif terhadap pengguna ChatGPT. Hasil penelitian menunjukkan bahwa persepsi dan tujuan pengguna sangat mempengaruhi interaksi mereka dengan ChatGPT. Pengguna yang memandang ChatGPT sebagai alat komunikasi cenderung menggunakan perintah langsung untuk efisiensi, sementara pengguna yang menggunakan prompt untuk merangsang stimulus menunjukkan pendekatan yang lebih kreatif dan kompleks. Pengguna yang berkomunikasi dengan ChatGPT seolah-olah berinteraksi dengan manusia cenderung mencari dukungan emosional dan merespons ChatGPT sebagai mitra komunikasi. ChatGPT mampu menyesuaikan gaya bahasa dan respons sesuai dengan kebutuhan pengguna, menunjukkan potensi kecerdasan buatan sebagai aktor komunikatif dalam hubungan manusia-mesin. Penelitian ini memberikan wawasan baru tentang bagaimana kecerdasan buatan dapat berperan dalam dinamika komunikasi dan relasi manusia-mesin.
Downloads
References
Bal Ram, & Pratima Verma. (2023). Artificial intelligence AI-based Chatbot study of ChatGPT, Google AI Bard and Baidu AI. World Journal of Advanced Engineering Technology and Sciences, 8(1), 258–261. https://doi.org/10.30574/wjaets.2023.8.1.0045
Budyatna, M., & Ganiem, L. M. (2011). Teori Komunikasi Antarpribadi. PRENADA MEDIA GROUP.
Chen, L., Chen, P., & Lin, Z. (2020). Artificial Intelligence in Education: A Review. IEEE Access, 8, 75264–75278. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2020.2988510
Danso, S., Annan, M. A. O., Ntem, M. T. K., Baah-Acheamfour, K., & Awudi, B. (2023). Artificial Intelligence and Information Processing: A Systematic Literature Review. World Journal of Advanced Research and Reviews, 11(11). https://doi.org/10.3390/math11112420
Guzman, A. L. (2018). Human-Machine Communication: Rethinking Communication, Technology, and Ourselves. 272.
Guzman, A. L., & Lewis, S. C. (2020). Artificial intelligence and communication: A Human–Machine Communication research agenda. New Media and Society, 22(1), 70–86. https://doi.org/10.1177/1461444819858691
Guzman, A., McEwen, R., & Jones, S. (2023). The Sage Handbook of Human–Machine Communication. In M. Ainsley (Ed.), The Sage Handbook of Human–Machine Communication. Sage. https://doi.org/10.4135/9781529782783
Hancock, J. T., Naaman, M., & Levy, K. (2020). AI-Mediated Communication: Definition, Research Agenda, and Ethical Considerations. Journal of Computer-Mediated Communication, 25(1), 89–100. https://doi.org/10.1093/jcmc/zmz022
Janiesch, C., Zschech, P., & Heinrich, K. (2021). Machine learning and deep learning. Electronic Markets, 31(3), 685–695. https://doi.org/10.1007/s12525-021-00475-2
Kalla, D., Kuraku, D. S., Smith, N., & Samaah, F. (2023). Study and Analysis of Chat GPT and its Impact on Different Fields of Study. In International Journal of Innovative Science and Research Technology (Vol. 8, Issue 3).
Littlejohn, S. W., Foss, K. A., & Oetzel, J. G. (2021). Theories of human Communications. Waveland Press.
Lo, C. K. (2023). What Is the Impact of ChatGPT on Education? A Rapid Review of the Literature. Education Sciences, 13(4). https://doi.org/10.3390/educsci13040410
Setiawan, A., & Luthfiyani, U. K. (2023). Penggunaan ChatGPT Untuk Pendidikan di Era Education 4.0: Usulan Inovasi Meningkatkan Keterampilan Menulis. JURNAL PETISI (Pendidikan Teknologi Informasi), 4(1), 49–58. https://doi.org/10.36232/jurnalpetisi.v4i1.3680
Shinde, P. P., & Shah, S. (2018). A Review of Machine Learning and Deep Learning Applications. Proceedings - 2018 4th International Conference on Computing, Communication Control and Automation, ICCUBEA 2018, 1–6. https://doi.org/10.1109/ICCUBEA.2018.8697857
Spence, P. R. (2019). Searching for questions, original thoughts, or advancing theory: Human-machine communication. Computers in Human Behavior, 90, 285–287. https://doi.org/10.1016/j.chb.2018.09.014
Westerman, D., Edwards, A. P., Edwards, C., Luo, Z., & Spence, P. R. (2020). I-It, I-Thou, I-Robot: The Perceived Humanness of AI in Human-Machine Communication. Communication Studies, 71(3), 393–408. https://doi.org/10.1080/10510974.2020.1749683
Yan, R. (2018). “Chitty-chitty-chat bot”: Deep learning for conversational AI. IJCAI International Joint Conference on Artificial Intelligence, 2018-July, 5520–5526. https://doi.org/10.24963/ijcai.2018/778
