Analisa Pola Penjualan Berbasis Data Warehouse Menggunakan Metode ETL dan OLAP (Studi Kasus: Restoran Khayangan Kuliner)
Abstract
Sebagai salah satu restoran yang terdampak pandemi Covid19, Khayangan Kuliner mengalami penurunan penjualan serta perubahan pada pola penjualannya. Permasalahan utama pada penelitian ini yaitu Khayangan Kuliner belum memiliki sistem berbasis Teknologi Informasi (TI) untuk memudahkan proses analisis data dan menyederhanakan laporan bisnis mereka. Untuk itu, penelitian ini bertujuan membantu Khayangan Kuliner di dalam menyediakan sistem Data Warehouse untuk memudahkan mereka menganalisa data, mengetahui pola penjualan di masa pendemi, menentukan strategi penjualan, serta pengambilan keputusan. Langkah-langkah yang dilakukan di dalam penelitian meliputi pengumpulan data, pembuatan data multi dimensi, desain Data Warehouse, implementasi, pengujian, analisa, kesimpulan, dan dokumentasi. Penelitian ini menggunakan kombinasi metode On-Line Analytical Processing (OLAP) dan metode Extraction, Tranformation, Loading (ETL). Implementasi Data Warehouse menggunakan Talend Data Integration dan Tableau, untuk mendukung integrasi data pada semua jenis file, serta menghasilkan analisa dan laporan. Data dari sumber data diubah menjadi data multi dimensi untuk memudahkan proses analisa data. Hasil pengujian menunjukkan bahwa di masa pandemi (September 2021), menu makanan yang paling banyak terjual adalah gule dengan pembelian langsung di tempat. Report yang ditampilkan oleh sistem, membantu restoran Khayangan Kuliner di dalam melakukan analisa pola penjualan serta meningkatkan strategi penjualan dan pengambilan keputusan.
Downloads
References
A.A.A R.M. Purwahita, et al., “Dampak Covid19 Terhadap Pariwisata Bali Ditinjau dari Sektor Sosial, Ekonomi, dan Lingkungan (Suatu Tinjauan Pustaka),” Jurnal Kajian dan Terapan Pariwisata (JKTP), Vol.1, No.2, Mei 2021.
I.P.A.E. Pratama, “Handbook Data Warehouse,” Penerbit Informatika. 2018, hlm. 20-30.
Widianty, “Data Warehouse Design with Kimball Method: Case Study of Farhenheit Manufacturing Systems,” Jurnal ComTech, Vol. 6 No. 4, pp. 604-612, 2015.
M.F. Zulkarnain, et al., “Perancangan dan Implementasi Data Warehouse Penjualan (Studi Kasus: Northwind Sample Database),” Jurnal Elektronik Ilmu Komputer Udayana, Vol.10, No.1, Agustus 2021.
M. Hesekiel, et al., “Pengembangan Data Warehouse untuk Evaluasi Pembelajaran Mata Kuliah Berdasarkan Data Kuesioner Mahasiswa di SIAM dan Rekapitulasi Presensi Dosen (Studi Kasus Teknologi Informasi Fakultas Ilmu Komputer)”, Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, Vol.4, no.7, pp. 2172-2177, 2020.
R. Akbar, et al., “Modul Extract, Analisis Data Penjualan Perusahaan Detergen XYZ dengan Aplikasi Zoho Reporting Menggunakan Metode OLAP (Online Analytical Processing)”, Jurnal Untan, Vol. 03, No.1, 2017.
I.P.A.E. Pratama, and I.G. Pradipta, “Desain dan Implementasi Data Warehouse untuk Prediksi Penjualan Produk pada Toko Mekarsari,” Jurnal Teknologi Informatika dan Terapan, Vol.05, No.01, 2018.
K. Nisa, et al., “Perancangan Data Warehouse Harga Pangan di Wilayah Perumda Pasar Jaya,” Jurnal Sistem Informasi dan Telematika, Vol.12, No.01, 2021.
M. Sagala, “Implementasi Data Warehouse pada Perpustakaan Universitas Katolik Santo Thomas,” Jurnal Teknik Informatika Unika, Vol.03, No.01, 2018.
K.B. Nugroho, “Pengembangan Data Warehouse Penerimaan Mahasiswa Baru Untuk Informasi Strategik pada Universitas BSI,” Jurnal Kegiatan Ilmiah, Vol.18, No.2, 2018.
R. Akbar, et al., “Penerapan Dashboard System di Perpustakaan Universitas Andalas Menggunakan Tableau Public,” Jurnal Online Informatika (JOIN), Vol.02, No.1, pp. 20-24, 2017.
J.M. Hesekiel, et al., “Pengembangan Data Warehouse Untuk Evaluasi Pembelajaran Matakuliah Berdasarkan Data Kuisioner Mahasiswa di SIAM dan Rekapitulasi Presensi Dosen (Studi Kasus Teknologi Informasi Fakultas Ilmu Komputer),” Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer (JTIIK), Vol.4, No.7, 2020.
H. Ganesha, “Perancangan Data Warehouse Untuk Kebutuhan Sistem Penunjang Keputusan Divisi Revenue Assurance Studi Kasus: PT. XXX,” Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan (InfoTekJar), Vol. 03, no. 1, pp. 74-80, 2018.
M. Silvana, et al., “Pengembangan Model Business Intelligence Manajemen Rumah Sakit untuk Peningkatan Mutu Pelayanan (Studi Kasus : Semen Padang Hospital),” Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN), Vol. 03, no. 2, pp. 124-133, 2017.
I. R. Marbun, and R. Somya, “Perancangan Data Warehouse untuk Data Transaksi Penjualan Menggunakan Schema Snowflake Studi Kasus : Online Market Dataset,” Dinamika Informatika, Vol. 5, no. 1, pp. 87-91, 2021.
S. Bakhri, and Y. Nuryamin, “Rancangan Data Warehouse untuk Penunjang Sistem Informasi Eksekutif Pada Yayasan Ummu’l Quro di Depok,” Jurnal Teknik Komputer, Vol. 4, no. 1, pp. 149-155, 2018.
R. Rianto, and C. Hadis, “Perancangan Data Warehouse Pada Rumah Sakit (Studi Kasus: BLUD RSU Kota Banjar),” Jurnal Siliwangi, Vol. 03, no. 2, pp. 214-221, 2017
S. V. Loren, et al., “Analisis dan Perancangan Online Analytical Processing Sebagai Business Intelligence Pada Sekolah Musik Cantata,” Jurnal Informatika dan Bisnis, Vol.6, No.1, 2017.
B.K. Easterita, et al., “Pengembangan Data Warehouse dan Online Analytical Processing (OLAP) Untuk Analisis Data Artikel Pada Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer (JTIIK),” Jurnal Sistem Informasi, Teknologi Informasi, dan Edukasi Sistem Informasi (JUST-SI), Vol.1, No.1, 2020.
R. Wijaya, and B. Pudjoatmodjo, “Penerapan Extraction-Transformation-Loading (ETL) Dalam Data Warehouse (Studi Kasus: Departemen Pertanian),” Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika (JANAPATI), Vol.5, No.2, 2016.
