Sistem Pendukung Keputusan Dengan Metode Simple Additive Weighting Untuk Seleksi Calon Kepala SMA
Abstract
Sistem Pendukung Keputusan (SPK) perangkingan seleksi calon kepala sekolah untuk mendapatkan pelatihan pengelolaan sekolah dan mendapatkan jabatan sebagai kepala sekolah dengan metode Simple Additive Weighting Method (SAW). Kriteria-kriteria penilaian yang digunakan disesuaikan dengan ketentuan yang sudah ditetapkan oleh Dinas Pendidikan Kabupaten Cirebon. Kriteria yang digunakan dalam penilaian ada 3 yaitu kriteria administrasi, kriteria ujikopetensi, dan aseptabilitas. Masing-masing kriteria memiliki subkriteria. Penilaian terhadap beberapa alternatif didasarkan atas nilai masing-masing subkriteria yang diperoleh dari data yang ada di Dinas Pendidikan Kabupaten Cirebon. Proses perhitungan yang dilakukan untuk mendapatkan nilai rangking setiap calon kepala sekolah ada 4 yaitu menghitung nilai perbaikan bobot awal, menghitung nilai preferensi untuk alternatif Ai (vektor S), menghitung preferensi relatif dari setiap alternative (vektor V) dan menghitung nilai rangking calon kepala sekolah dengan mengalikan vektor V yang telah dihitung dengan prosentase masing masing kriteria. Nilai rangking yang dihasilkan menjadi rekomendasi Kepala Dinas Pendidikan Kabupaten Cirebon untuk menentukan peserta pelatihan dan penerima jabatan kepala sekolah
Downloads
References
Abednego, Y., 2006, Sistem Pendukung Keputusan dalam Penentuan Guru Yang Memenuhi Kriteria Sertifikasi Nasional (Studi Kasus Sertifikasi Guru SMP Negeri 16 Surabaya), Tesis, Program Magister Ilmu Komputer Sekolah Pascasarjana Universitas Gadjah Mada, Yogyakarta.
Jafari, M., Bourouni, A., Hesam, R.A., 2000, A New Framework for Selection of The Best Performance Appraisal Method, European Journal of Social Science Volume 7 Number 3, Iran.
Akhiro, R., 2008, Studi Multi Criteria Decision Making (MCDM) Untuk Recommender System Bursa Tenaga Kerja, Tesis, Institut Teknologi Bandung, Bandung.
Amiri R. H. A New Framework for Selection of the Best Performance Appraisal Method. European Journal of Social Sciences – Volume 7, Number 3 (2009).
Buda, K.A., 2008, Pengambilan Keputusan Kriteria Jamak (MCDM) Untuk Pemilihan Lokasi Floating Point Storage and Regasification Unit (FSRU) : Studi Kasus Suplai LNG Dari Ladang Tangguh ke Bali, Tesis, Institut Teknologi Surabaya, Surabaya.
Christian, R.A., Lad, R.K., Deshpande, A.W., Desai, N.G., 2008, Fuzzy MCDM Approach for Addressing Composite Index of Water and Air Pollution Potensial of Industries, International Journal of Digital Content Technology and its Application Volume 2 Number 2 July 2008, India.
Hasibuan M.S.P., 2000. Manajemen Sumber Daya Manusia, cetakan III. Jakarta, PT Toko Gunung Agung.
Kusumadewi, S., Hartati, S., Harjoko A., Wardoyo R., 2006, Fuzzy Multi- Attribute Decision Making (Fuzzy MADM), Graha Ilmu, Yogyakarta.
McKenna E. & Beech N., 2001. The Essence of Manajemen Sumber Daya Manusia, Jakarta
Maturidi, Ade Djohar. 2014. Metode Penelitian Teknik Informatika. Yogyakarta: Deepublish.
Pourvakhshouri1. S.Z. Decision Support System In Oil Spill Management. Isprs Technical Commission Ii Symposium, Vienna, 12 – 14 July 2006.
Shahanaghi, K., Ahmad, S.A., 2008, Vendor Selection Using a New Fuzzy Group TOPSIS Approach, Journal of Uncertain System, World Academic Union Volume 3, Iran.
Turban, E., Aronson, J.E., Liang., P.T., 2005, Decision Support Systems and Intelligent Systems, Volume 1, Edisi ke-7, Dwi Prabantini, Andi, Yogyakarta.
Zmeškal Z., (2008). Multiple attribute evaluation of company financial level applying soft methodology (fuzzy approach). The paper was supported by the Grant Agency of the Czech Republic (GACR): 402/08/1234.
