Analisis Penerimaan Teknologi dan Dampaknya pada Kinerja Pegawai di PLTU: Kajian dengan Model UTAUT-TTF
DOI:
https://doi.org/10.38204/tematik.v12i1.2231Keywords:
Employee Performance and Acceptance, Performance Monitoring System, UTAUT, Task Technology Fit, PLTUAbstract
Pembangkit Listrik Tenaga Uap (PLTU) merupakan sistem pembangkit listrik yang berperan penting dalam memenuhi kebutuhan energi, namun menghadapi tantangan seperti kendala infrastruktur, keterbatasan sumber daya manusia, dan resistensi terhadap teknologi baru. Salah satu inovasi yang diperkenalkan untuk mengatasi masalah tersebut adalah Performance Monitoring System (PMS). Penelitian ini bertujuan mengevaluasi kinerja pegawai dan menganalisis penerimaan pengguna terhadap PMS di PLTU, guna menemukan solusi yang dapat meningkatkan efisiensi operasional dan pemanfaatan teknologi. Monitoring kinerja dianggap penting untuk meningkatkan efisiensi operasional, transparansi, dan pengambilan keputusan berbasis data. Pendekatan kuantitatif digunakan dengan mengadopsi dua model teoritis: Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT) untuk mengevaluasi penerimaan teknologi, serta Task Technology Fit (TTF) untuk menilai kesesuaian tugas dengan teknologi. Data dikumpulkan melalui survei kuesioner kepada pegawai pengguna PMS. Hasil menunjukkan bahwa ekspektasi kinerja dan ekspektasi usaha dalam model UTAUT secara signifikan memengaruhi penerimaan pengguna terhadap PMS. Analisis TTF mengungkap bahwa kesesuaian antara tugas dan teknologi meningkatkan efisiensi kerja serta kinerja pegawai. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam memahami bagaimana penerimaan teknologi dan kesesuaian tugas-teknologi memengaruhi kinerja, sehingga mendukung keberhasilan operasional PLTU.
Downloads
References
W. A. Almulaiki, “The Impact of Performance Management on Employee Performance,” Saudi J. Bus. Manag. Stud., vol. 8, no. 02, pp. 22–27, 2023, doi: 10.36348/sjbms.2023.v08i02.002.
J. T. Bieli and S. Aier, “User Acceptance of Business Information Systems and their Influence on Organizational Performance”.
K. H. Yanti, S. Waruwu, H. Lase, and E. Telaumbanua, “Implementasi Sistem Monitoring dan Evaluasi Dalam Meningkatkan Kinerja Karyawan Pada Perusahaan Umum Daerah Air Minum Tirta Umbu Kabupaten Nias,” Innov. J. Soc. Sci. Res., vol. 3, pp. 2054–2061, 2023, [Online]. Available: https://j-innovative.org/index.php/Innovative/article/view/6546/4545
E. A. S. Dewi, Z. Sanofi, B. B. Pratamawaty, and H. S. Arifin, “Implementation of the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT) Model during the Pandemic Era: A Systematic Literature Review (SLR),” J. Komun. Malaysian J. Commun., vol. 39, no. 3, pp. 313–350, 2023, doi: 10.17576/JKMJC-2023-3903-17.
V. Lal, V. Kumbhar, and G. Varaprasad, “Novel extension of the UTAUT model to assess e-learning adoption in higher education institutes: The role of study-life quality,” Knowl. Manag. E-learning An Int. J., vol. 16, no. 1, pp. 42–64, 2024, doi: 10.34105/j.kmel.2024.16.002.
A. Aytekin, H. Özköse, and A. Ayaz, “Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT) in mobile learning adoption : Systematic literature review and bibliometric analysis,” COLLNET J. Sci. Inf. Manag., vol. 16, no. 1, pp. 75–116, 2022, doi: 10.1080/09737766.2021.2007037.
García M, Azuara A, and Sarmiento J, “Understanding the use of travel and restaurant Platforms through the UTAUT2 model,” Br. Food J., vol. 126, no. 2, pp. 774–794, 2023.
L. Wang, S. Xu, and K. Liu, “Understanding Students’ Acceptance of ChatGPT as a Translation Tool: A UTAUT Model Analysis,” 2024, [Online]. Available: https://arxiv.org/abs/2406.06254
D. L. Goodhue and R. L. Thompson, “Task-technology fit and Individual Performance,” MIS Q. Manag. Inf. Syst., vol. 19, no. 2, pp. 213–233, 1995, doi: 10.2307/249689.
A. Kusumawati, S. Informasi, and I. Teknologi, “Faktor Penentu Pengguna Mengadopsi DAPODIK PAUD Menggunakan Metode TTF dan TAM,” J. Ilm. Komputasi, vol. 18, no. 4, 2019, doi: 10.32409/jikstik.18.4.2677.
T. T. Fit, B. D. Marikyan, S. Papagiannidis, T. Fit, S. Papagiannidis, and T. Book, “Task-Technology Fit,” 2023.
W. M. Al-Rahmi et al., “Integrating Communication and Task–Technology Fit Theories: The Adoption of Digital Media in Learning,” Sustain., vol. 15, no. 10, pp. 1–17, 2023, doi: 10.3390/su15108144.
M. I. Alfitroh and H. K. Wardana, “Rancang Bangun Sistem Monitoring Arus, Tegangan, Kecepatan Putar Turbin dan Suhu Berbasis IoT Pada Pembangkit Listrik Tenaga Uap Mini Skala Laboratorium,” Rekayasa, vol. 16, no. 1, pp. 9–16, 2023, doi: 10.21107/rekayasa.v16i1.16580.
H. Abdillah, T. Asrori, M. A. Baihaqi, D. H. T. Prasetyo, and A. Muhammad, “Sistem Monitoring dan Manajemen Energi pada Pembangkit Hybrid PLTS, PLTB, dan PLN berbasis Internet of Things,” JASIEK (Jurnal Apl. Sains, Informasi, Elektron. dan Komputer), vol. 5, no. 2, pp. 41–50, 2023, doi: 10.26905/jasiek.v5i2.10920.
I. Alghatrifi and H. Khalid, “A systematic review of UTAUT and UTAUT2 as a baseline framework of information system research in adopting new technology: A case study of IPV6 adoption,” Int. Conf. Res. Innov. Inf. Syst. ICRIIS, vol. December-2, 2019, doi: 10.1109/ICRIIS48246.2019.9073292.
Z. Y. Pamungkas and A. Sudiarno, “Implementasi Model UTAUT (Unified Theory of Acceptance and Use of Technology) untuk Menganalisis Faktor- Faktor yang Mempengaruhi Penggunaan Aplikasi Brimo,” J. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 9, no. 3, pp. 569–578, 2022, doi: 10.25126/jtiik.2022936047.
R. Spies, S. Grobbelaar, and A. Botha, “A Scoping Review of the Application of the Task-Technology Fit Theory,” Lect. Notes Comput. Sci. (including Subser. Lect. Notes Artif. Intell. Lect. Notes Bioinformatics), vol. 12066 LNCS, pp. 397–408, 2020, doi: 10.1007/978-3-030-44999-5_33.
B. Simamora, “Skala Likert, Bias Penggunaan dan Jalan Keluarnya,” J. Manaj., vol. 12, no. 1, pp. 84–93, 2022, doi: 10.46806/jman.v12i1.978.
I. Ma, Y. Tyroni Mursityo, and M. Chandra Saputra, “Analisis Penerimaan Pengguna E-learning Fakultas Ilmu Komputer Menggunakan Model Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT) dan Task Technology Fit (TTF),” J. Pengemb. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 3, no. 3, pp. 2480–2489, 2019, [Online]. Available: http://j-ptiik.ub.ac.id
A. M. Al-Rahmi et al., “Integrating the Role of UTAUT and TTF Model to Evaluate Social Media Use for Teaching and Learning in Higher Education,” Front. Public Heal., vol. 10, no. July, pp. 1–13, 2022, doi: 10.3389/fpubh.2022.905968.
H. Wang, D. Tao, N. Yu, and X. Qu, “Understanding consumer acceptance of healthcare wearable devices: An integrated model of UTAUT and TTF,” Int. J. Med. Inform., vol. 139, no. October 2019, 2020, doi: 10.1016/j.ijmedinf.2020.104156.
J. F. Hair, G. T. M. Hult, C. M. Ringle, M. Sarstedt, N. P. Danks, and S. Ray, Evaluation of Formative Measurement Models. 2021. doi: 10.1007/978-3-030-80519-7_5.
S. Setiaman, “Tutorial Analisa Parsial Model Persamaan Struktural dengan Software SMART-PLS versi 3,” Smart Pls 3, vol. 3, no. 2, p. 79, 2021.
R. P. Bagozzi and Y. Yi, “On the evaluation of structural equation models,” J. Acad. Mark. Sci., vol. 16, no. 1, pp. 74–94, 1988, doi: 10.1007/BF02723327.
J. Henseler, C. M. Ringle, and M. Sarstedt, “A new criterion for assessing discriminant validity in variance-based Structural Equation Modeling,” J. Acad. Mark. Sci., vol. 43, no. 1, pp. 115–135, 2015, doi: 10.1007/s11747-014-0403-8.
J. F. Hair, C. M. Ringle, and M. Sarstedt, “PLS-SEM: Indeed a silver bullet,” J. Mark. Theory Pract., vol. 19, no. 2, pp. 139–152, 2011, doi: 10.2753/MTP1069-6679190202.
J. F. Hair, G. T. Hult, C. Ringle, and M. Sarstedt, A Primer on Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) - Joseph F. Hair, Jr., G. Tomas M. Hult, Christian Ringle, Marko Sarstedt. 2017.
