Pemanfaatan Aplikasi Kecerdasan Buatan Dalam Pengelolaan Pertanian Di Desa

Zen Munawar; Herru Soerjono; Rita Komalasari; Novianti Indah Putri; Sri Sutjiningtyas; Dedi Karmana

doi:10.38204/darmaabdikarya.v3i2.2273

Zen Munawar POLITEKNIK LP3I BANDUNG https://orcid.org/0000-0002-6635-9310
Herru Soerjono Politeknik LP3I
Rita Komalasari Politeknik LP3I https://orcid.org/0000-0002-8009-5163
Novianti Indah Putri Universitas Kebangsaan Republik Indonesia https://orcid.org/0000-0002-7177-5327
Sri Sutjiningtyas Universitas Nurtanio
Dedi Karmana Universitas Sali Al-Aitaam Bandung

DOI: https://doi.org/10.38204/darmaabdikarya.v3i2.2273

Keywords: Pemanfaatan aplikasi, kecerdasan buatan, pengelolaan pertanian, desa

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk memanfaatkan besarnya peluang pemanfaatan kecerdasan buatan dengan memanfaatkan potensi petani sebagai pelaku dan menganalisis berbagai kebijakan pemerintah untuk mendukung pemanfaatan aplikasi kecerdasan buatan dalam mengelola pertanian. Di era tranformasi digital saat ini pengelolaan pertanian yang memanfaatkan aplikasi kecerdasan buatan telah menjadi andalan Kementerian Pertanian. Pertanian dengan bantuan aplikasi kecerdasan buatan akan mendorong kerja petani sehingga budi daya pertanian menjadi efisien, terukur, dan terintegrasi. Pertanian adalah fondasi bagi pertumbuhan ekonomi jangka panjang dengan pertanian sebagai fondasi, untuk hal ini diperlukan pengelolaan pertanian yang didukung dengan transformasi digital. Diperlukan modernisasi pertanian untuk mengatasi hal-hal ini. Dalam hal akurasi dan ketahanan, arsitektur berbasis kecerdasan buatan telah terbukti menjadi yang berkinerja terbaik. Pemanfatan sistem kecerdasan buatan akan meningkatkan hasil panen juga mengurangi penggunaan air, pestisida, dan pupuk yang berlebihan. Teknologi kecerdasan buatan dapat memfasilitasi untuk mengurangi dampak pada ekosistem alami sekaligus meningkatkan keselamatan pekerja, yang akan membantu menjaga harga pangan tetap rendah dan memastikan peningkatan produksi pangan seiring dengan pertumbuhan populasi yang terus meningkat.

Downloads

Download data is not yet available.

Author Biographies

Herru Soerjono, Politeknik LP3I

Administrasi Bisnis

Rita Komalasari, Politeknik LP3I

Manajemen Informatika

Novianti Indah Putri, Universitas Kebangsaan Republik Indonesia

Sistem Informasi

Sri Sutjiningtyas, Universitas Nurtanio

Teknik Informatika

Dedi Karmana, Universitas Sali Al-Aitaam Bandung

Bisnis Digital

References

Andersen, M. A., Alston, J. M., Pardey, P. G., & Smith, A. (2018). A Century of U.S. Farm Productivity Growth: A Surge Then a Slowdown. American Journal of Agricultural Economics, 100(4), 1072–1090. https://doi.org/10.1093/ajae/aay023
Baker, D. N. (1983). GOSSYM: A Simulator of Cotton Crop Growth and Yield (1st ed.). Carolina: S.C. Agricultural Experiment Station.
Dutta, S., Rakshit, S., & Chatterjee, D. (2020). Use of Artificial Intelligence in Indian Agriculture. Food and Scientific Reports, 1(4), 65–72. Retrieved from https://www.researchgate.net/publication/344418300
Hatfield, J. (2014). Climate Change Impacts in the United States: The Third National Climate Assessment. Retrieved from https://toolkit.climate.gov/reports/national-climate-assesment
Iswanto, Putri, N. I., Widhiantoro, D., Munawar, Z., & Komalasari, R. (2022). Pemanfaatan Metaverse Di Bidang Pendidikan. Tematik : Jurnal Teknologi Informasi Komunikasi, 9(1), 44–52. https://doi.org/10.38204/tematik.v9i1.904
Jones, P. (1989). Agricultural applications of expert systems concepts. Agricultural Systems, 31(1), 3–18. https://doi.org/10.1016/0308-521X(89)90009-7
Jung, J., Maeda, M., Chang, A., Bhandari, M., Ashapure, A., & Landivar-Bowles, J. (2021). The potential of remote sensing and artificial intelligence as tools to improve the resilience of agriculture production systems. Current Opinion in Biotechnology, 70(2021), 15–22. https://doi.org/10.1016/j.copbio.2020.09.003
Katkamwar, N., Kumar, B., & Kalaskar, K. (2013). An Expert System Approach For Improvement Of Agriculture Decision. Singaporean Journal of Scientific Research, 5(1), 8–12. Retrieved from http://www.sjsronline.com/Papers/Papers/vol5no12013-2.pdf
Kurzweil, R. (2006). The Singularity Is Near: When Humans Transcend Biology (1st ed.). The Viking Press.
Munawar, Z. (2023a). Pengantar Teknologi Informasi: Konsep Dan Perkembangannya (1st ed.). Padang: Get Press Indonesia.
Munawar, Z. (2023b). Sains Data : Strategi, Teknik, dan Model Analisis Data (1st ed.). Bandung: Kaizen Media Publishing.
Munawar, Z. (2024). Kecerdasan Buatan (1st ed.). Batam: Yayasan Cendikia Mulia Mandiri.
Munawar, Z., Putri, N. I., Komalasari, R., Soerjono, H., Hernawati, & Haryaman, A. (2024). Pengembangan Sistem Manajemen Aktivitas Berbasis Web dan Mobile untuk Pemilik Rumah Di Desa. Darma Abdi Karya, 3(1), 11–21. https://doi.org/10.38204/darmaabdikarya.v3i1.1956
Negi, P. (2024). Artificial Intelligence: A Revolution in Agriculture. Agritech Today, 2(2), 1–3.
Outlaw, J. L., Fischer, B. L., Anderson, D. P., Klose, S. L., Ribera, L. A., Raulston, J. M., & Knapek, G. M. (2020). COVID-19 Impact on Texas Production Agriculture. Retrieved from https://afpc.tamu.edu/research/publications/files/698/RR-20-01.pdf
Popa, C. (2011). Adoption of Artificial Intelligence in Agriculture. Bulletin of University of Agricultural Sciences and Veterinary Medicine Cluj-Napoca, 68(1), 284–294. https://doi.org/10.15835/buasvmcn-agr:6454
Rich, E., & Knight, K. (2010). Artificial intelligence (3rd ed.). New Delhi: McGraw Hill.
River, B. (2025). A vision for better farming. Retrieved from Blue River’s See & SprayTM in the Media website: https://www.bluerivertechnology.com/
Soerjono, H., Munawar, Z., Karmana, D., Fudsyi, M. I., Putri, N. I., & Hernawati. (2024). Penerapan Strategi Digital Untuk Pemberdayaan Masyarakat Desa. Darma Abdi Karya, 3(1 SE-Articles). https://doi.org/10.38204/darmaabdikarya.v3i1.1960
Thorpe, K. W., Ridgway, R. ., & Webb, R. E. (1992). A computerized data management and decision support system for gypsy moth management in suburban parks. Computers and Electronics in Agriculture, 6(4), 333–345. https://doi.org/10.1016/0168-1699(92)90004-7